Lernergebnisse:

1. تحديد المفاهيم الأساسية والمتقدمة للمتطلبات الخاصة باستخدام معايير علمية دقيقة.

2. تفسير أثر الاحتياجات الخاصة على الأداء الأكاديمي استناداً إلى أبحاث ودراسات حالة.

3. تحليل الفجوات بين الاحتياجات والمعايير الأكاديمية من خلال أدوات تحليل البيانات.

4. تطوير استنتاجات أولية تساعد في تصميم برامج دعم موجهة وظيفياً.

Lernergebnisse:

1. تحديد وتطبيق أدوات التحليل الرقمي مثل SPSS وPower BI في تقييم الاحتياجات.

2. تطبيق تقنيات تحليل إحصائي متقدمة لتحويل البيانات الخام إلى معلومات قيمة.

3. تنفيذ سيناريوهات عملية لجمع البيانات وتحليلها باستخدام تقنيات النمذجة الرقمية.

4. تصميم تقارير تقييمية متكاملة توضح النتائج وتبرز نقاط القوة والضعف.

Lernergebnisse:

1. تنفيذ مقابلات واستبانات ميدانية باستخدام أدوات إلكترونية.

Lernergebnisse:

1. تحديد المتطلبات الفردية للمتدربين باستخدام أدوات تحليل متقدمة.

2. تصميم أهداف دعم قابلة للقياس باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs).

3. اختيار استراتيجيات دعم متوافقة مع احتياجات المتدربين بناءً على أطر علمية وإدارية.

4. تطبيق نماذج التقييم الفردية لمتابعة فعالية خطط الدعم.

Lernergebnisse:

1. تحديد واستخدام أنظمة إدارة التعلم (LMS) لتعزيز الدعم التعليمي.

2. تطبيق تقنيات التعلم المدمج والمحاكاة عبر الواقع الافتراضي والواقع المعزز.

3. تحليل فعالية الأدوات التكنولوجية ضمن نماذج الدعم باستخدام دراسات حالة.

4. تطوير توصيات لتحسين استخدام التكنولوجيا في استراتيجيات الدعم.

Lernergebnisse:

1. تنفيذ سيناريوهات عملية باستخدام تقنيات المحاكاة لتحسين الدعم التعليمي.

2. تحليل أداء المتدربين وتعديل الخطط بناءً على مؤشرات الأداء الفعلية.

Lernergebnisse:

1. تحديد مؤشرات التقييم الأكاديمي باستخدام أطر عمل مثل CIPP وKirkpatrick.

2. تحليل البيانات التقييمية باستخدام أدوات إحصائية وبرمجيات تحليل البيانات مثل R وPython.

3. تطبيق نماذج قياس فعالية البرامج التعليمية باستخدام أساليب القياس الكمي والنوعي.

4. تصميم استبيانات ومقاييس تقييم دقيقة تستند إلى معايير موضوعية.

Lernergebnisse:

1. استخدام أدوات تحليل متقدمة مثل Tableau وPower BI لتحليل بيانات التقييم.

2. تفسير النتائج التقييمية وإعداد تقارير شاملة توضح النجاحات والتحديات.

3. تطوير مقاييس تقييم دورية تستخدم لمراجعة وتحسين البرامج التعليمية.

4. إعداد توصيات عملية لتحسين كفاءة البرامج بناءً على تحليل البيانات.

Lernergebnisse:

1. تنفيذ محاكاة لجمع بيانات الأداء باستخدام أدوات تقييم إلكترونية.

2. تحليل البيانات باستعمال أدوات تحليل مرئية وبرمجيات متخصصة.