الإحصاء - الصف الثالث الثانوى
Klassenstufen:
Bildungssystem: National Arabic
1. حساب وتفسير معاملات الارتباط (بيرسون وسبيرمان)
2. بناء وتحليل خطوط الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى
3. استخدام البرامج الإحصائية (إكسل، SPSS) لتحليل البيانات وتصورها
4. تطبيق عروض الساق والأوراق لتمثيل البيانات
5. حساب الرباعيات وأنصاف المدى الربيعي
6. إجراء تنبؤات باستخدام نماذج الانحدار
7. تفسير النتائج الإحصائية في سياقات العالم الحقيقي
1. يُعرف الارتباط ويشرح أهميته في تحليل البيانات.
2. يفسر وينشئ رسوم الانتشار لتصور العلاقات بين المتغيرات.
3. يميز بين الارتباط الطردي (الموجب) والعكسي (السالب) مع الأمثلة.
4. يشرح الارتباط الخطي وخصائصه.
5. يحسب ويفسر معامل ارتباط بيرسون الخطي.
6. يحسب ويفسر معامل ارتباط سبيرمان للرتب.
7. يميز بين أنواع الارتباط ويصف تطبيقاتها في العالم الحقيقي.
8. يحلل مجموعات البيانات لتحديد قوة واتجاه الارتباطات.
1. يُعرف الانحدار ويشرح غرضه في التحليل الإحصائي.
2. يحدد ويصف الأنواع المختلفة للانحدار.
3. يشرح طريقة المربعات الصغرى لتوفيق خط الانحدار.
4. يستنتج ويفسر معادلة خط الانحدار من مجموعة بيانات معطاة.
5. يطبق طريقة المربعات الصغرى لحساب خط الانحدار.
6. يستخدم معادلة خط الانحدار لإجراء تنبؤات بناءً على البيانات.
1. يمثل مجموعة من البيانات باستخدام طريقة الساق والأوراق.
2. يستخدم طريقة الساق والأوراق لتنظيم وعرض البيانات العددية بوضوح.
3. يقارن بين مجموعتين أو أكثر من البيانات باستخدام رسوم الساق والأوراق.
4. يفسر أنماط وتوزيعات البيانات من رسم الساق والأوراق.
1. يفهم الرباعيات وتمثيلها البياني.
2. يجد الرباعيات من جداول التكرار.
3. يجد الرباعيات باستخدام طريقة الساق والأوراق.
4. يفسر وينشئ رسوم الصندوق.
1. يفهم مفهوم نصف المدى الربيعي.
2. يحسب نصف المدى الربيعي من البيانات المعطاة.
3. يفسر نصف المدى الربيعي كمقياس لتشتت البيانات.
1. حساب احتمالات الأحداث والاحتمالات الشرطية
2. التمييز بين الأحداث المستقلة والتابعة
3. تحليل المتغيرات العشوائية المتقطعة والمتصلة
4. حساب وتفسير التوزيعات الاحتمالية (الهندسي، ذو الحدين، الطبيعي)
5. حساب المقاييس الإحصائية (التوقع، التباين، الانحراف المعياري)
6. تطبيق التوزيع الطبيعي على مشاكل العالم الحقيقي
7. بناء وتفسير فترات الثقة
1. يفهم مفهوم التجربة العشوائية وفضاء العينة.
2. يُعرف الأنواع المختلفة من الأحداث: الحدث البسيط، الحدث المؤكد، والحدث المستحيل.
3. يجري العمليات على الأحداث: الاتحاد، التقاطع، الفرق، والمكملة.
4. يشرح الأحداث المتنافية.
5. يطبق قوانين دي مورجان على الأحداث.
6. يفهم المفاهيم الأساسية للاحتمال.
7. يحسب احتمالات الأحداث.
8. يعرف بديهيات الاحتمال وتطبيقاتها في الحياة الواقعية.
1. يفهم الأحداث المتنافية.
2. يفهم الأحداث غير المتنافية.
3. يتعلم عن الاحتمال الشرطي.
1. يفهم الأحداث المستقلة.
2. يفهم الأحداث التابعة.
1. يفهم مفهوم المتغير العشوائي.
2. يتعلم الفرق بين المتغيرات العشوائية المتقطعة والمتصلة.
3. يفهم التوزيعات الاحتمالية.
1. يفهم مفهوم التوقع (المتوسط) للمتغير العشوائي المتقطع.
2. يتعلم عن تباين المتغير العشوائي المتقطع.
3. يفهم الانحراف المعياري ومعامل التباين.
1. يفهم تجارب الاحتمال الهندسي.
2. يتعلم التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي ذي الحدين.
3. يفهم التوقع، التباين، والانحراف المعياري للتوزيع الهندسي.
4. يفهم توزيع ذي الحدين.
1. يفهم مفهوم دالة كثافة الاحتمال (PDF).
2. يتعلم المصطلح الرئيسي: كثافة الاحتمال.
1. يفهم مفهوم المتغير العشوائي الطبيعي.
2. يتعلم بعض خصائص التوزيع الطبيعي.
3. يفهم التوزيع الطبيعي المعياري.
4. يتعلم خصائص دالة الكثافة للتوزيع الطبيعي المعياري.
5. يحسب الاحتمالات المتعلقة بالتوزيع الطبيعي المعياري.
1. يفهم التطبيقات العملية للتوزيع الطبيعي.
1. يقدر متوسط مجتمع إحصائي باستخدام تقدير نقطي.
2. يقدر متوسط مجتمع إحصائي باستخدام فترة ثقة.