Learning Outcomes:

1. يفهم مفهوم التجربة العشوائية وفضاء العينة.

2. يُعرف الأنواع المختلفة من الأحداث: الحدث البسيط، الحدث المؤكد، والحدث المستحيل.

3. يجري العمليات على الأحداث: الاتحاد، التقاطع، الفرق، والمكملة.

4. يشرح الأحداث المتنافية.

5. يطبق قوانين دي مورجان على الأحداث.

6. يفهم المفاهيم الأساسية للاحتمال.

7. يحسب احتمالات الأحداث.

8. يعرف بديهيات الاحتمال وتطبيقاتها في الحياة الواقعية.

Learning Outcomes:

1. يفهم الأحداث المتنافية.

2. يفهم الأحداث غير المتنافية.

3. يتعلم عن الاحتمال الشرطي.

Learning Outcomes:

1. يفهم الأحداث المستقلة.

2. يفهم الأحداث التابعة.

Learning Outcomes:

1. يفهم مفهوم المتغير العشوائي.

2. يتعلم الفرق بين المتغيرات العشوائية المتقطعة والمتصلة.

3. يفهم التوزيعات الاحتمالية.

Learning Outcomes:

1. يفهم مفهوم التوقع (المتوسط) للمتغير العشوائي المتقطع.

2. يتعلم عن تباين المتغير العشوائي المتقطع.

3. يفهم الانحراف المعياري ومعامل التباين.

Learning Outcomes:

1. يفهم تجارب الاحتمال الهندسي.

2. يتعلم التوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي ذي الحدين.

3. يفهم التوقع، التباين، والانحراف المعياري للتوزيع الهندسي.

4. يفهم توزيع ذي الحدين.

Learning Outcomes:

1. يفهم مفهوم دالة كثافة الاحتمال (PDF).

2. يتعلم المصطلح الرئيسي: كثافة الاحتمال.

Learning Outcomes:

1. يفهم مفهوم المتغير العشوائي الطبيعي.

2. يتعلم بعض خصائص التوزيع الطبيعي.

3. يفهم التوزيع الطبيعي المعياري.

4. يتعلم خصائص دالة الكثافة للتوزيع الطبيعي المعياري.

5. يحسب الاحتمالات المتعلقة بالتوزيع الطبيعي المعياري.

Learning Outcomes:

1. يفهم التطبيقات العملية للتوزيع الطبيعي.

Learning Outcomes:

1. يقدر متوسط مجتمع إحصائي باستخدام تقدير نقطي.

2. يقدر متوسط مجتمع إحصائي باستخدام فترة ثقة.