Learning Outcomes:

1. تحديد مكونات الميزانية الأساسية مع استخدام أدوات التحليل الرقمي.

2. شرح أهمية كل عنصر باستخدام أمثلة تطبيقية.

3. تصنيف النفقات والإيرادات باستخدام تقنيات تصنيف متقدمة.

4. تطبيق مبادئ حسابية دقيقة مع استخدام برامج جداول البيانات.

5. تحليل بيانات الميزانية باستخدام أدوات تحليل إحصائية.

Learning Outcomes:

1. تحديد البرامج والأدوات الرقمية المستخدمة في إعداد الميزانيات.

2. تطبيق برامج التحليل المالي مثل Excel وERP Systems.

3. تحليل الميزانيات باستخدام أطر عمل مالية متقدمة.

4. تطبيق تقنيات التنبؤ المالي باستخدام البيانات التاريخية والحالية.

5. تنفيذ تحليل حساسيات للنماذج المالية باستخدام الأدوات المتاحة.

Learning Outcomes:

1. تطبيق جداول البيانات وبرمجيات المحاكاة في إعداد الميزانية.

2. تصميم نموذج ميزانية يستجيب للمتغيرات المالية المختلفة.

Learning Outcomes:

1. تحديد معايير رصد التكاليف باستخدام الأدوات الرقمية.

2. تطبيق تقنيات التحليل المالي لمتابعة التكاليف بشكل دقيق.

3. استخدام برامج تحليل التكاليف مثل SAP وOracle Financials.

4. ممارسة تحليل التكاليف من خلال ورش عمل تطبيقية.

5. تفسير تقارير التكاليف لتعديل استراتيجيات الإنفاق.

Learning Outcomes:

1. تصميم تقارير مراقبة التكاليف باستخدام برامج متخصصة.

2. تفسير البيانات المالية من خلال تقنيات التصور.

3. تطبيق أدوات التحليل الرقمي لمتابعة الإنفاق الدوري.

4. تنفيذ تحليل بياني للتكاليف باستخدام أدوات مثل Tableau.

5. مقارنة البيانات الفعلية مع التوقعات المالية.

Learning Outcomes:

1. تحديد المجالات ذات النفقات العالية باستخدام تحليل تشغيلي.

2. تصميم استراتيجيات لتقليل التكاليف بناءً على تحليلات متقدمة.

3. تنفيذ تجارب محاكاة لتطبيق خطط تقليل التكاليف.

Learning Outcomes:

1. تحديد معايير تقييم الأداء المالي باستخدام أطر عمل معيارية.

2. تطبيق نماذج التقييم المالي باستخدام البرامج التحليلية.

3. تحليل الأداء باستخدام أدوات تحليل البيانات مثل SPSS وR.

4. تفسير نتائج التقييم المالي بطريقة منهجية.

5. دمج التحليل الكمي والنوعي في تقييم الأداء العام.

Learning Outcomes:

1. تصميم تقارير مالية باستخدام برامج مثل Power BI وTableau.

2. تفسير البيانات المالية من خلال تقنيات التصور المتقدمة.

3. تحليل الاتجاهات المالية والمقارنات الزمنية بدقة.

4. تطبيق التحليل الإحصائي لتفسير التقارير المالية.

5. تطوير رؤى استراتيجية بناءً على التحليل المالي العميق.

Learning Outcomes:

1. إجراء تحليلات محاكاة باستخدام برامج متخصصة.

2. تطبيق سيناريوهات تقييم الأداء في بيئة افتراضية.

3. تحليل النتائج ومقارنتها مع المعايير المالية القياسية.

4. تطوير نماذج محاكاة لتوقع التغيرات المالية المستقبلية.