Learning Outcomes:

1. تحديد مفهوم البيانات الأكاديمية وأهميتها في سير العمل الإداري

2. شرح دور الأسس الإحصائية في دعم التحليل

3. تبيين معايير تقييم جودة البيانات ومعايير الاعتماد

4. تطبيق أسس تحليل البيانات على سيناريوهات عملية معتمدة

Learning Outcomes:

1. تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات وتنظيفها

2. إعداد البيانات باستخدام برامج تحليل متخصصة

3. شرح خطوات تحويل البيانات لمجموعات قابلة للتحليل

4. تنفيذ عمليات تحقق من جودة البيانات بشكل عملي

Learning Outcomes:

1. تنصيب وإعداد البرامج الإحصائية المتخصصة

2. استيراد وتنظيم البيانات من مصادر متعددة

3. تنفيذ تحليل إحصائي متقدم باستخدام أدوات برمجية

4. تفسير النتائج مع إشراف خبراء المجال

Learning Outcomes:

1. تطبيق منصات تحليل البيانات السحابية

Learning Outcomes:

1. تحديد واختيار الأدوات المناسبة لتقييم مؤشرات الأداء

2. تطبيق أساليب القياس الكمي باستخدام تقنيات التحليل الإحصائي

3. تنفيذ تقييم نوعي لتحليل الأداء من خلال استبيانات ومقابلات منظمة

4. دمج النتائج الكمية والنوعية لتقديم رؤى شاملة

Learning Outcomes:

1. شرح تقنيات النمذجة الإحصائية وتحليل السيناريوهات

2. تنفيذ محاكاة للتدخلات وتحليل تأثيراتها على الأداء الأكاديمي

3. مقارنة نتائج النماذج مع المعايير القياسية لتحسين جودة المؤشرات

4. استخدام برمجيات متخصصة في النمذجة والمحاكاة لتحليل البيانات

Learning Outcomes:

1. شرح مفاهيم تحليل البيانات الكبيرة والتعلم الآلي في السياق الأكاديمي

2. تنفيذ خوارزميات تعلم آلي على مجموعات بيانات تعليمية

3. تحليل النتائج واستخلاص مؤشرات الأداء الرئيسية بدقة

4. مقارنة بين الطرق التقليدية والتقنيات الحديثة في التنبؤ بالأداء

Learning Outcomes:

1. تحديد النماذج العالمية لصياغة التقارير التحليلية

2. تطبيق معايير عرض البيانات والرسوم البيانية بشكل احترافي

3. صياغة التقارير بشكل دقيق شفاف ومتكامل

4. دمج التحليل الكمي والنوعي في التقارير الموجهة لصناع القرار

Learning Outcomes:

1. تنفيذ التصاميم البصرية الجذابة باستخدام أدوات احترافية

2. تطبيق أساليب توصيل المعلومات عبر الوسائط التفاعلية

3. تحليل مستوى تأثير الرسوم البيانية والتصاميم على اتخاذ القرار

4. تصميم عروض تقديمية تفاعلية لتوضيح النتائج والتوصيات

Learning Outcomes:

1. جمع وتحليل بيانات دراسات الحالة باستخدام أساليب بحثية دقيقة

2. تحديد النقاط الحرجة التي تؤثر في الأداء الأكاديمي

3. صياغة توصيات عملية مبنية على تحليل شامل للسيناريوهات المختلفة

4. مناقشة النتائج مع خبراء لإثبات جدواها في الممارسة الإدارية