نتائج التعلم:

1. تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية.

2. تصميم خوارزميات بسيطة للتنبؤ بالمتغيرات المالية.

3. تحليل أداء النماذج باستخدام أدوات تعلم الآلة.

4. تطوير طرق تفاعلية لتحسين دقة الميزانية.

5. دمج البيانات التاريخية مع التحليل التنبؤي لتحسين النماذج المالية.

أهداف التعلم:

1. تحديد عناصر التكاليف الرئيسية باستخدام أدوات التحليل المالي الرقمية.

2. تنفيذ رصد دوري للتكاليف باستخدام برامج متخصصة.

3. تصميم وتطبيق استراتيجيات مبتكرة لتقليل التكاليف دون التأثير على جودة التعليم.

4. تحليل الفروقات بين التكاليف المتوقعة والحالية باستخدام تقنيات المحاكاة.

5. تقييم فعالية الاستراتيجيات من خلال تقارير أداء مالية شاملة.

الوحدات النمطية

أهداف التعلم:

1. جمع وتحليل البيانات المالية باستخدام أدوات التحليل الذكي.

2. تطبيق معايير تقييم الأداء المالي باستخدام أطر عمل معتمدة.

3. تحديد نقاط القوة والضعف في الأداء المالي من خلال محاكاة دورية.

4. تطوير توصيات مبنية على بيانات تحليلية لدعم السياسات المالية.

5. تنفيذ أساليب تقييم مبتكرة تواكب تطورات السوق المالية.

الوحدات النمطية